Als Zulieferer von Flugzeugersatzteilen erhält Spairliners tausende von Service-Anfragen per E-Mail, welche von den Support-Mitarbeitern zeitnah und qualifiziert abgearbeitet werden sollen. Nicht nur die schiere Masse der E-Mails sondern vor allem der hohe Zeitaufwand für an sich einfach automatisierbare Prozessschritte bei der Abarbeitung (z.B. das Nachschlagen von notwendigen Informationen oder das Erstellen passender Antworttexte) stellen ein großes Potential für Optimierungen dar.
Damit den Supportern mehr Zeit und Energie für die Lösung der konkreten Probleme ihrer Kunden bleibt und sich darüber die Qualität und Geschwindigkeit des Kundenservices insgesamt weiter steigern lässt, sollen
Mit einem Add-In in Microsoft Outlook haben wir unsere KI-basierte Lösung für die automatisierte Beantwortung der eingehenden Service-Emails nahtlos direkt in dem Haupt-Arbeitsmittel im Support bereitgestellt:
Somit werden die unstrukturierten Daten in E-Mail-Texten in strukturierte, einfach zu lesende Informationen gewandelt und im besten Fall mit einer passenden Antwort versehen, die der Supporter nur noch bestätigen muss und versenden kann.
Das Szenario zeigt, wie einfach heute bestehende Prozesse mittels nahtlos integriertem Machine Learning optimiert werden können und hierfür keine großen Investitionen notwendig sind. An der richtigen Stelle mit der richtigen Dosierung eingesetzt, konnte hier mit überschaubarem Aufwand ein großer Effekt für Spairliners erzielt werden:
Spairliners ist ein Joint Venture von Lufthansa Technik und Air France Industries. Das Unternehmen bietet Airlines eine umfassende Lösung für die Komponentenversorgung. Das Angebot beinhaltet die Versorgung und das Management des Ersatzteillagers sowie die Überholung und Reparatur von Komponenten, einschließlich der dafür erforderlichen Logistik.
Christoph Hanser
QUIBIQ Hamburg GmbH
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