QI Azure Cost Optimizer
Azure-Kosten verstehen. Handlungsspielräume schaffen.
QI AZURE COST OPTIMIZER
QI Azure Cost Optimizer
QI AZURE COST OPTIMIZER
Der QI Azure Cost Optimizer verbindet KI-Auswertung und menschliche Erfahrung
und lässt Sie mit den Ergebnissen nicht allein.
Wir schaffen Transparenz über die größten Kostentreiber
und übersetzen Azure-Kosten in KI-gestützte Handlungsempfehlungen.
Sie erhalten management-taugliche Entscheidungsgrundlagen,
wiederholbare Messungen für nachhaltige Kostenoptimierung
und – bei Bedarf – persönliche Beratung, um die Ergebnisse sicher einzuordnen und umzusetzen.
Azure Cost Optimierung: Von Transparenz zu belastbaren Entscheidungen
Azure stellt heute umfangreiche Kostendaten bereit.
Der eigentliche Mehrwert entsteht jedoch erst dann, wenn aus diesen Daten klare, fundierte Entscheidungen abgeleitet werden können.
In der Praxis sind Azure-Kosten häufig das Ergebnis gewachsener Strukturen, veränderter Anforderungen und historischer Entscheidungen. Einzelne Kennzahlen helfen hier nur bedingt weiter.
Der QI Azure Cost Optimizer betrachtet Azure-Kosten im Gesamtzusammenhang, macht Ursachen sichtbar und übersetzt sie in konkrete, nachvollziehbare To-dos.
Kosten senken in Azure – mit KI, Erfahrung und persönlicher Begleitung
Der QI Azure Cost Optimizer ist kein klassisches KI-Kost-Tool.
Er basiert auf einer einmaligen technischen Analyse Ihrer Azure-Umgebung – kombiniert mit einer KI, die mit dem Wissen und den Erfahrungswerten aus über zehn Jahren Azure-Kostenoptimierung angelernt wurde.
Der Ansatz verbindet drei zentrale Elemente:
Erfahrungsbasierte Analyse
Kosten werden nicht nur technisch bewertet, sondern im Kontext realer Projekt- und Betriebserfahrung eingeordnet.
Klare Priorisierung
Einsparpotenziale werden nach Wirkung, Risiko und Umsetzbarkeit bewertet – statt pauschal empfohlen.
Begleitete Umsetzung
Sie werden nicht mit einem Tool oder Report allein gelassen. Wir begleiten Sie – abgestimmt auf Ihren Kenntnisstand und Ihre technischen Möglichkeiten – bei der Einordnung und weiteren Vorgehensweise.
Kostenkontrolle schafft Planungssicherheit – auch für KI und Skalierung
Der QI Azure Cost Optimizer identifiziert typischerweise 15–35 % Einsparpotenzial. Noch wichtiger ist jedoch die Gewissheit, Azure kosteneffizient und kontrolliert betreiben zu können.
Diese Sicherheit wirkt sich unmittelbar auf weitere Entscheidungen aus:
- Der Ausbau von KI-Use-Cases kann verlässlicher geplant werden, da laufende Consumption-Kosten besser einschätzbar sind.
- Skalierende Workloads lassen sich sicherer entwerfen, weil Kostenentwicklungen transparenter werden.
- Entscheidungen zur Verfügbarkeit und Resilienz können fundierter getroffen werden.
- Neue Projekte, die zuvor als wirtschaftlich unsicher galten, werden realistisch bewertbar.
Zukunftsfähig denken: Azure Consumption, CO₂-Fußabdruck & ESG-Reporting
Cloud-Nutzung wird nicht nur wirtschaftlich, sondern auch ökologisch bedeutsam – insbesondere im Rahmen von ESG- (Environmental, Social, Governance) und Nachhaltigkeitsberichten, die zunehmend verpflichtend werden. Viele Unternehmen müssen künftig auch ihren CO₂-Fußabdruck digitaler Dienste berichten und reduzieren.
Microsoft bietet z. B. native Möglichkeiten zur Analyse der Cloud-Emissionen, um Daten zur CO₂-Nutzung von Azure-Workloads zu verstehen und zu reduzieren. Das macht es erforderlich, nicht nur Kosten, sondern auch den Ressourcen- und Energieverbrauch ganzheitlich zu betrachten, um:
Zwei-Stufen-Modell: Analyse und persönliche Guidance
Der QI Azure Cost Optimizer folgt einem bewusst einfachen und klaren Zwei-Stufen-Modell.
Hier ein Beispiel Report des QI Azure Cost Optimizer:
Stufe 2: Generelles Beratungsgespräch
Kostenlos
Im Anschluss bieten wir ein kostenloses, unverbindliches 30-minütiges Gespräch:
- Wir erklären Ihnen diesen Report
- Wir stellen Ihnen die möglichen Maßnahmen vor
- Sie erhalten die Optionen für mögliche Vorgehen
- Wir erläutern, welche Maßnahmen für Ihre Situation sinnvoll sind
- Wir priorisieren gemeinsam, was umgesetzt werden kann
- Welches konkrete Einsparungspotential in Ihrem Fall möglich ist (nach Möglichkeit)
- Im Nachgang erhalten Auswertungsprotokoll / Anleitung
Report anfordern & Ergebnisse gemeinsam besprechen
Stufe 2: Persönliches Beratungsgespräch
399€ statt 899€
zzgl. MwST.
Im Anschluss bieten wir ein unverbindliches 2-stündiger Deepdive mit einem unserer technischen Optimierungsexperten:
- Wir erklären Ihnen diesen Report
- Wir stellen Ihnen die möglichen Maßnahmen vor
- Sie erhalten die Optionen für mögliche Vorgehen
- Wir erläutern, welche Maßnahmen für Ihre Situation sinnvoll sind
- Wir priorisieren gemeinsam, was umgesetzt werden kann
- Welches konkrete Einsparungspotential in Ihrem Fall möglich ist (nach Möglichkeit)
- Im Nachgang erhalten Auswertungsprotokoll / Anleitung
Report anfordern & Ergebnisse gemeinsam besprechen
Wie Sie Transparenz schaffen, Einsparpotenziale erkennen und Ihre Azure-Kosten strukturiert steuern.
Steigende Azure-Kosten, wachsende Komplexität und fehlende Transparenz stellen viele IT-Organisationen vor große Herausforderungen. In diesem Live-Webinar zeigen wir, wie Sie Azure-Kosten systematisch analysieren und mithilfe KI-gestützter Ansätze nachhaltig optimieren können.
Warum klassische Kostenoptimierung nicht mehr ausreicht
Viele Unternehmen verlassen sich auf Standard-Reports und Advisor-Empfehlungen. Diese liefern jedoch oft nur oberflächliche Hinweise und lassen wesentliche Einsparpotenziale ungenutzt.
Die Folgen
- Fehlende Transparenz über tatsächliche Kostentreiber
- Hoher manueller Analyseaufwand
- Begrenzte Entscheidungsgrundlagen für nachhaltige Optimierungen
Das erwartet Sie im Webinar
- Aktuelle Herausforderungen in der Azure-Kostensteuerung
- Strukturierter Ansatz zur Identifikation von Einsparpotenzialen
- Einsatz von KI zur Automatisierung von Analyse- und Entscheidungsprozessen
- Praxisnaher Überblick über einen KI-basierten Azure Cost Optimizer
- Mehr Effizienz, geringerer Aufwand, bessere Entscheidungsgrundlagen
Die Experten
Ben Oettle
Experte für Cloud-Architekturen und KI-basierte Analyse- und Optimierungslösungen, QUIBIQ GmbH, Stuttgart
Ben Oettle ist Senior Solution Architect bei QUIBIQ und verantwortet komplexe Architektur- und Global-Integration-Layer-Projekte mit Schwerpunkt auf Microsoft-Cloud-Technologien und der SAP-Plattform. Er begleitet Kunden ganzheitlich von der Anforderungsaufnahme über die Konzeption bis zur Umsetzung. Ein besonderer Fokus liegt auf dem Einsatz KI-gestützter Analyse- und Automatisierungsansätze, um Transparenz, Effizienz und nachhaltige Optimierung in modernen IT-Landschaften zu schaffen.
Michael Bäuerle
Geschaftsführer, Senior Consultant & Moderator, QUIBIQ GmbH Stuttgart
Michael Bäuerle ist Geschäftsführer der QUIBIQ GmbH sowie Senior Consultant und Moderator. Er begleitet Unternehmen bei der digitalen Transformation mit Fokus auf automatisierte Prozesse in komplexen Systemlandschaften. Sein Schwerpunkt liegt auf durchgängigen Integrationslösungen auf Basis der Microsoft-Plattform. Dabei gewinnen KI-gestützte Ansätze zur Automatisierung, Prüfung und Entscheidungsunterstützung zunehmend an Bedeutung – mit dem Ziel, IT-Landschaften nicht nur technisch zu optimieren, sondern auch strategisch zu entlasten.
Was Sie noch über das Webinar wissen sollten
ANMELDUNG
QUIBIQ Live-Webinar | QI Azure Cost Optimizer
