Spairliners

Spairliners

Eingehende Service-Emails mit nahtlos eingebundener KI effizienter automatisiert verarbeiten

Herausforderung

Automatisierte Bereitstellung relevanter Kundendaten für schnellere Problemlösungen

Damit den Supportern mehr Zeit und Energie für die Lösung der konkreten Probleme ihrer Kunden bleibt und sich darüber die Qualität und Geschwindigkeit des Kundenservices insgesamt weiter steigern lässt, sollen

  • dem Supporter relevante Daten für Anfragen wie z.B Bestellstatus, Kundeninformationen, voraussichtliche Liefertermine etc. vollständig automatisiert bereitgestellt werden
  • triviale E-Mails KI-basiert automatisch beantwortet und
  • komplexe Antworten KI-basiert vorformuliert und mit den relevanten Daten (s.o.) automatisch angereichert werden.

„Den entscheidenden Vorteil brachte uns die nahtlose Echtzeitverbindung, die QUIBIQ zwischen ihrer KI-Lösung und den Informationen in unserem Backend geschaffen hat.“

Jonathan Mayer, Head of Projects Spairliners GmbH

Kunde: Spairliners GmbH 

  • Branche: Dienstleistung
  • Umsatz: 155 Mio. €
  • Mitarbeiter: 52
  • Geschäftsgebiet: weltweit
    aktiv in + 5 Ländern

Fachartikel über das Projekt aus der Dotnetpro:

Unsere Lösung

Eine zentrale Hybride Integrationsplattform für die Verbindung aller Systeme

Mit einem Add-In in Microsoft Outlook haben wir unsere KI-basierte Lösung für die automatisierte Beantwortung der eingehenden Service-Emails nahtlos direkt in dem Haupt-Arbeitsmittel im Support bereitgestellt.

VORTEILE FÜR Spairliners

  • Die meisten Systemrecherchen Richtung Dynamics CRM können automatisiert erledigt werden
  • Das Potenzial wurde erkannt und eine Ausweitung geplant
  • Freie Ressourcen für komplexe Fälle geschaffen

Umsetzung

Intelligente E-Mail-Analyse mit Machine Learning zur Optimierung des Supports

Mit Machine Learning in der Cloud werden die eingehenden E-Mails analysiert und alle Informationen zu den darin gefundenen Entitäten aus dem CRM-System in Echtzeit abgefragt (Bestellnummer, Kundennummer, Produkte, etc.) und dem Mitarbeiter in Outlook angezeigt.

Zusätzlich werden die E-Mails auch textlich interpretiert und dem Mitarbeiter sinnvolle, mit den o.g. aktuellen Informationen angereicherte Antworten KI-basiert vorgeschlagen, welche er direkt auswählen und abschicken kann.

Somit werden die unstrukturierten Daten in E-Mail-Texten in strukturierte, einfach zu lesende Informationen gewandelt und im besten Fall mit einer passenden Antwort versehen, die der Supporter nur noch bestätigen muss und versenden kann.

Ihr Ansprechpartner zum Projekt:

QUIIBIQ | Christoph Hanser
Christoph Hanser

Geschäftsführer QUIBIQ Hamburg

Weitere Informationen

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QUIIBIQ | Christoph Hanser
Christoph Hanser

Geschäftsführer QUIBIQ Hamburg

Fachartikel über das Projekt aus der Dotnetpro:

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